BakerHughesC3.ai의 AI

Mar 03, 2024

BHC3 애플리케이션은 고급 기계 학습 및 AI 기술을 활용하여 대규모 데이터 세트에서 패턴을 찾아 석유 및 가스 운영에 대한 예측 조치를 가능하게 합니다. BHC3 SaaS 애플리케이션은 클라우드에 구애받지 않으며 업스트림, 미드스트림 및 다운스트림 부문의 문제를 해결합니다.

이 전략적 제휴는 기술 전문가 생태계를 하나로 모아 에너지 산업이 디지털 혁신 프로그램을 더욱 신속하게 확장할 수 있도록 지원합니다. 우리는 Microsoft Azure에 BHC3 AI 애플리케이션을 통합하고 최적화하여 에너지를 포함하여 규제가 엄격한 산업의 글로벌 규정 준수 요구 사항을 충족하는 Azure의 확립되고 안전한 클라우드 플랫폼에 기술을 제공합니다.

AI는 진정한 비즈니스 혁신을 위한 상당한 잠재력을 제공합니다. BHC3의 AI 기술은 신뢰성 향상, 가동 중지 시간 감소, 생산 최적화, 수율 증가 등 에너지 관련 운영 효율성의 모든 측면에 영향을 미칠 수 있습니다. AI는 또한 산업 운영을 넘어 조직이 비즈니스를 재구상하고 재정의할 수 있도록 지원하여 에너지 전환과 같은 중요한 비즈니스 우선순위를 지원합니다.

요약

40개국 이상에서 사업을 운영하고 있는 글로벌 상위 10대 석유화학 제조업체는 계획되지 않은 가동 중단 시간을 방지하기 위해 핵심 화학 생산 공장에 BHC3™ Reliability를 구성했습니다. 잠재적인 시스템 종료 및 생산 중단 시간은 생산 가용성과 성능은 물론 제품 품질에도 영향을 미칩니다. 한 화학 생산 공장에서는 이러한 문제로 인해 연간 1억 달러 이상의 유지 관리 비용과 수익 손실이 발생했습니다. 회사는 장비 고장 위험은 물론 공장의 16개 생산 시스템 전반에 걸친 프로세스 혼란으로 인한 위험을 식별하기 위해 BHC3 Reliability를 배포하기 위해 BakerHughesC3.ai와 계약했습니다. 회사는 비정상적인 운영을 식별하고 10일에서 6개월까지 사전 통지를 통해 중요한 문제에 대한 조기 경고를 받을 수 있었습니다.

BHC3™ Reliability는 신뢰성 엔지니어, 유지 관리 관리자 및 경영진에게 중요 자산과 중요하지 않은 자산에 대한 포괄적인 모니터링을 제공하고 사전 예방적인 AI 기반 예측 유지 관리를 가능하게 합니다. BHC3 신뢰성은 시스템과 자산 전체에서 비정상적인 동작을 식별하고, 우선 순위가 지정된 경고를 제공하고, 처방적 조치를 권장하며, 통합 워크플로를 통해 협업을 지원합니다. BHC3 신뢰성을 통해 기업은 가동 시간을 극대화하고 유지 관리 비용을 절감하며 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.​

BHC3 지속 가능성은 지속 가능성, 공장 및 에너지 관리자가 에너지 비용, GHG 배출, 물 소비 및 폐기물 감소 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다. 이 애플리케이션은 개별 장비부터 공장까지 산업 프로세스의 모든 수준에서 에너지 효율성과 배출은 물론 SKU 수준의 제품 탄소 배출량을 모델링합니다. 고급 AI 모델은 에너지 효율성 기회를 식별하고, 배출 감소 전략의 우선순위를 지정하며, 운영자에게 효율성 이상을 알리고, 지속 가능성 목표에 대한 진행 상황을 확인합니다.

BHC3 프로세스 최적화는 운영 데이터 위에 고급 분석 기술을 적용하여 생산 수율과 프로세스 효율성을 향상시킵니다. BHC3 프로세스 최적화는 시스템 전체에서 프로세스 이상 현상을 식별하고, 우선 순위가 지정된 경고 및 프로세스 KPI를 제공하고, 근본 원인 분석을 지원하고, 최적화 조치를 권장합니다. 공정 및 생산 엔지니어는 BHC3 공정 최적화를 사용하여 생산 수준을 극대화하고 에너지 효율성을 최적화할 수 있습니다.​

BHC3 AI Suite는 고유한 모델 기반 아키텍처를 사용하여 제공을 가속화하고 엔터프라이즈 AI 애플리케이션 개발의 복잡성을 줄입니다. BHC3 AI 모델 기반 아키텍처는 개발자가 긴 코드를 작성하는 대신 애플리케이션에 필요한 모든 요소의 개념적 모델을 사용하여 엔터프라이즈 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 하는 "추상화 계층"을 제공합니다.​

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